Разработка вероятностной математической модели прогноза эпидемии кори в 2020 году

Халтурина Е.О., Поликер Е.Е., Земских Б.Л.

ФГАОУ ВО Первый московский медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва, Россия

Корь является высоко контагиозным заболеванием ви-русной этиологии. До настоящего времени корь является одной из доминирующих причин летальных исходов у детей младших возрастных групп и неизменно возраста-ющей частоты заболеваемости среди взрослого населения. Многие годы корь была вакциноуправляемой инфекций, что позволило достичь снижения уровня заболеваемости вплоть до спорадической. Однако, в последнее время эпидемиологическая ситуация по уровню заболеваемости корью значительно изменилась - отмечается неуклонный рост заболеваемости в течение последних нескольких лет. Целью нашего исследования явилось создание вероят-ностной математической модели для расчета и оценки параметров возможности возникновения стохастической эпидемии кори и прогнозировать вектор заболеваемости. Материалы и методы: в настоящей работе была разра-ботана вероятностная математическая модель, учитыва-ющая взаимосвязь между инфицированными, восприим-чивыми и невосприимчивыми индивидуумами, а также агрессивное влияние интегрированных в модель внешних

и внутренних факторов риска роста заболеваемости. В модель были ведены новые параметры, которые являются внешними и внутренними факторами риска агрессивно влияющими на рост заболеваемости корью – миграция населения и циркуляция возбудителя.
Результаты: По произведенным расчетам, в соответ-ствии с периодом инкубации заболевания, на начало 2020 года ожидается 29 случаев кори по городу Москве. При прогнозировании учитывались такие факторы, как приток трудовых мигрантов, рождаемость (дети до 1 года жизни), коэффициент контакта жителей крупного мегаполиса, равный 0,2. В течение трёх месяцев, предпо-ложительно, количество инфицированных людей может свестись к нулевому показателю.

Выводы: Таким образом, использование математической модели для оценки прогноза заболеваемости корью, в которую интегрированы параметры, влияющие на рас-пространение заболевания, позволяет выявить наиболеезначимые из них и сформировать алгоритм для снижения роста заболеваемости и/или ликвидации кори на территории РФ к 2020 году.